Tras la adquisición, Check Point y Lakera lanzan al mercado una plataforma unificada de seguridad de IA que aborda todos los niveles de riesgo derivados de la rápida adopción de la IA generativa y la IA basada en agentes.
No se trata solo de proteger la red o la nube, sino de proteger cómo se usa la IA (a través de herramientas para empleados), cómo se crea (mediante modelos personalizados y canalizaciones de datos) y cómo se implementa (a través de agentes inteligentes y autónomos).
La plataforma se basa en tres pilares integrados:
- GenAI Protect: proporciona visibilidad, gobernanza y prevención de pérdida de datos en todas las interacciones de IA de la empresa. Ayuda a las organizaciones a supervisar el uso que hacen los empleados de las herramientas de IA, a aplicar las políticas de cumplimiento y a proteger la información confidencial.
- Lakera Guard: proporciona defensa en tiempo real para los sistemas de IA. Descubre y mitiga continuamente los riesgos en todos los casos de uso de IA generativa, detectando comportamientos maliciosos, impidiendo la manipulación indiscriminada y bloqueando la fuga de datos o el contenido inapropiado. Guard también incorpora controles de gobernanza y gestión de riesgos (GRC) para garantizar un uso seguro y conforme a las normativas.
- Lakera Red: automatiza las pruebas de penetración de IA, proporcionando evaluaciones de seguridad prácticas e informes de preparación. Identifica vulnerabilidades en modelos y aplicaciones, las prioriza según la exposición al riesgo y ofrece orientación para su corrección, gracias a la información de Gandalf, la mayor comunidad mundial de pruebas de penetración de IA.
En conjunto, estos componentes crean una arquitectura de prevención de ciclo cerrado, que combina la detección, las pruebas y las medidas de seguridad nativas de la IA en un ecosistema integrado.
Contexto del mercado
- El mercado global de IA en ciberseguridad ya supera los 22-25 mil millones de dólares y se prevé que alcance los 60-90 mil millones de dólares para 2030 (Markets & Markets, Grand View Research).
- La adopción de IA empresarial está en auge: el 86 % de las organizaciones ya implementan políticas de IA que influirán directamente en las decisiones de compra de seguridad (Cybersecurity Dive).
- Las herramientas tradicionales nunca se diseñaron para detectar mensajes maliciosos, manipulación de modelos ni comportamientos de agentes maliciosos; se requiere una nueva arquitectura nativa de IA.
A medida que las empresas integran la IA en sus operaciones, el perímetro de seguridad ha pasado del código al lenguaje, y proteger esta capa exige una tecnología que priorice la prevención, no la mitigación posterior a los hechos.
Diferenciadores técnicos y propuestas de valor
- Aprendizaje continuo con Gandalf: a diferencia de los conjuntos de datos estáticos que se vuelven obsoletos rápidamente, la plataforma de seguridad de IA de Check Point evoluciona dinámicamente. Gandalf, la comunidad de red teaming de IA más grande del mundo, con más de 80 millones de interacciones con amenazas y en constante crecimiento, alimenta Lakera Guard y Red con datos reales de adversarios.
- Diseñada para la integración, no para la disrupción: la plataforma se integra fácilmente en entornos empresariales mediante extensiones de navegador para uso de empleados, API para aplicaciones e integración nativa con Check Point Infinity y CloudGuard WAF, lo que garantiza una protección completa sin necesidad de rediseñar la arquitectura.
- Ciclo de retroalimentación entre la investigación y la ejecución: los datos de adversarios y los análisis comparativos de Lakera Red mejoran continuamente las protecciones en tiempo real de Guard, lo que a su vez enriquece la infraestructura de prevención de Check Point en la red, la nube y los endpoints.
- La evolución de Gandalf: nacido de un hackathon interno de Lakera, Gandalf comenzó como un juego de IA para adivinar contraseñas y se convirtió en el simulador de seguridad de IA más potente del mundo, ahora un entorno global de entrenamiento y pruebas utilizado por empresas para evaluar la resiliencia de grandes modelos de lenguaje.
El resultado es más que el lanzamiento de un producto; es un cambio de paradigma en cómo se diseña, implementa y mantiene la seguridad de la IA.
Dimensión de investigación e innovación
El equipo de Investigación de IA de Check Point: uniendo la base científica de Lakera con la inteligencia cibernética de Check Point, combina investigación de vanguardia, experiencia humana y alianzas estratégicas con la industria para impulsar la ciencia de la seguridad de la IA.
Mediante este enfoque integrado, Check Point no solo protege los sistemas de IA en producción, sino que también contribuye a definir y medir la seguridad de la IA a nivel mundial.
