La Inteligencia Artificial (IA) avanza rápidamente en Colombia. Actualmente, el 24,5 % de la población laboral utiliza herramientas basadas en esta tecnología, posicionando al país como uno de los líderes en adopción de IA en la región. En este escenario, el reto para la industria ya no es únicamente incorporar estas capacidades tecnológicas, sino aprovecharlas para responder a desafíos como la descarbonización, la eficiencia energética y el uso responsable de los recursos.
Para Dalma Parisi, Responsable de Sostenibilidad, Legales y Asuntos Públicos para Siemens Sudamérica (sin Brasil), la IA está transformando la manera en que las organizaciones gestionan la sostenibilidad, al convertir grandes volúmenes de datos en información que permite tomar decisiones más oportunas, medir el impacto de las acciones y avanzar hacia modelos de producción más sostenibles. ‘Quienes trabajamos en sostenibilidad tenemos una frase marcada a fuego: ‘Lo que no se mide, no se gestiona’. El ABC de la sostenibilidad nos dice que tenemos que generar datos, convertirlos en información útil y utilizarlos para gestionar, siempre con una mirada holística y de largo plazo’, afirmó Parisi.
Este cambio refleja también la evolución de la sostenibilidad dentro de las organizaciones. Lo que antes era un área de soporte hoy se ha convertido en un componente estratégico del negocio, en el que la capacidad de analizar información en tiempo real permite fortalecer la trazabilidad, optimizar el consumo energético y acelerar las estrategias de descarbonización.
En Siemens, esta visión se materializa a través de DEGREE, la estrategia global de sostenibilidad de la compañía, que integra la transformación digital con objetivos de descarbonización, eficiencia de los recursos, circularidad e impacto social. Bajo este enfoque, tecnologías como la Inteligencia Artificial, la simulación y los gemelos digitales permiten optimizar procesos, mejorar el desempeño de las operaciones y apoyar la toma de decisiones con información en tiempo real.
‘La IA nos permite analizar millones de datos en tiempo real, anticipar patrones y tomar decisiones más inteligentes. Desde la simulación para optimizar el diseño de nuestros productos hasta gestionar nuestros consumos energéticos, potenciar nuestra descarbonización y aplicar gemelos digitales en la industria, tanto en operaciones propias como en nuestra cadena de valor. La tecnología por sí sola no alcanza. Debe implementarse con criterios éticos, transparencia y capacitación continua. La sostenibilidad no es solo ambiental: también es social. Formar talento y garantizar inclusión en esta transformación es tan importante como reducir emisiones’, señala Parisi.
Este enfoque también reconoce que la transformación digital debe ir acompañada del fortalecimiento del talento y de una implementación responsable de la tecnología. Un ejemplo de ello es el uso de modelos estadísticos para identificar posibles brechas salariales y generar alertas tempranas que apoyen la toma de decisiones. En estos procesos, la Inteligencia Artificial facilita el análisis de la información, mientras que son las personas quienes interpretan los resultados y lideran las acciones para generar cambios dentro de las organizaciones.
En un contexto marcado por la transición energética y la reindustrialización del país, la Inteligencia Artificial se consolida como un habilitador de la sostenibilidad industrial. Más allá de automatizar procesos, su verdadero valor radica en permitir que las empresas conviertan la información en decisiones que aceleren la descarbonización, optimicen el uso de los recursos y generen impactos ambientales y sociales medibles. El desafío ya no consiste únicamente en medir el impacto, sino en contar con las herramientas para gestionarlo y transformarlo.
