La inteligencia artificial está transformando profundamente la industria tecnológica y, con ella, el negocio del hardware. Procesadores, GPU y nuevas arquitecturas de cómputo evolucionan para responder a cargas de trabajo cada vez más complejas, con demandas de rendimiento, eficiencia energética e interoperabilidad sin precedentes.
Empresas como AMD están redefiniendo su estrategia para ofrecer plataformas completas de computación capaces de soportar desde inteligencia artificial generativa y centros de datos hasta aplicaciones en el edge, PCs de alto rendimiento y gaming.
Para entender cómo se está dando esta transformación y cuáles son las prioridades tecnológicas hacia el futuro, Prensario TI conversó con Óscar Ospina, Arquitecto de Soluciones de AMD para Colombia, Centroamérica y el Caribe, quien explicó cómo la compañía está impulsando arquitecturas abiertas, eficiencia energética y un ecosistema interoperable para acelerar la adopción de la inteligencia artificial.
¿Cómo está cambiando el negocio del hardware con la adopción acelerada de la inteligencia artificial?
Óscar Ospina: Desde AMD estamos viendo cómo se redefine el negocio de los componentes por completo. Ya no se trata solo de ofrecer mayor velocidad o potencia, sino de desarrollar procesadores y componentes capaces de aprender, adaptarse y optimizar recursos en tiempo real.
En la región, este cambio está impulsando una nueva generación de computadores de escritorio más eficientes y preparados para manejar cargas de trabajo cada vez más complejas, sin importar el ámbito. Ya sea en gaming o en creación de contenido, estos equipos se consolidan como herramientas versátiles y esenciales para los usuarios.
Teniendo esto en cuenta, contamos con el portafolio fundamental más amplio de la industria, con opciones de CPU, GPU y cómputo adaptable, eliminando sesgos en las soluciones. Sin embargo, las necesidades que presenta el mercado para optimizar la IA obligan a tener más que una GPU. Implica una combinación estratégica de alto rendimiento en X86, tareas aceleradas por GPU, procesamiento neuronal (NPU), cómputo en el borde, eficiencia de red y optimización de hardware y software.
Somos líderes indiscutibles en X86, una arquitectura que sigue siendo el estándar en el entorno empresarial, incluso en la era de la IA. Además, estamos liderando esta evolución con soluciones de extremo a extremo que van desde los procesadores de la serie Ryzen 9000 hasta las tarjetas gráficas Radeon RX serie 9000, lo que permite ofrecer equipos más potentes, sostenibles y con una experiencia de usuario significativamente más fluida.
El consumo energético es uno de los grandes desafíos del hardware para IA. ¿Qué avances está realizando AMD para equilibrar rendimiento y sostenibilidad?
Oscar Ospina: Desde AMD entendemos que el verdadero avance en inteligencia artificial no se mide solo en rendimiento, sino también en eficiencia y sostenibilidad. Uno de los mayores desafíos del hardware para IA es precisamente el consumo energético, y por eso nuestra estrategia está centrada en diseñar productos que optimicen el consumo sin sacrificar rendimiento.
Nuestro compromiso se refleja en cuatro áreas clave de responsabilidad corporativa. En primer lugar, impulsamos la innovación científica y el uso responsable de nuestros productos para acelerar soluciones que respondan a los retos globales, incluida la eficiencia energética en el cómputo de alto rendimiento.
Además, desde nuestro pilar de impacto digital trabajamos activamente en la reducción de emisiones y en el uso de energías renovables, tanto en nuestras operaciones como en la cadena de suministro, ayudando también a nuestros clientes a optimizar su consumo energético.
En paralelo, promovemos la sostenibilidad medioambiental a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, desde el diseño hasta la fabricación, y fomentamos la diversidad y la colaboración como motores de innovación responsable. Gracias a estos esfuerzos, la compañía continúa desarrollando procesadores y aceleradores que ofrecen un rendimiento excepcional con una huella energética significativamente menor.
¿Cómo está trabajando AMD con el ecosistema para garantizar interoperabilidad entre hardware y software en entornos de IA?
Óscar Ospina: En inteligencia artificial no existe una solución única para todos. Escalar la IA requiere capacidades de cómputo diversas y un ecosistema abierto que integre el potencial de toda la industria para acelerar la innovación.
Por eso trabajamos de manera estrecha con socios del ecosistema, fabricantes, integradores y desarrolladores para habilitar entornos de IA estandarizados que sean compatibles, flexibles y altamente eficientes.
AMD ofrece una plataforma integral de IA completamente integrada de extremo a extremo, con soluciones que van desde componentes hasta infraestructuras a escala de rack. Esta evolución, de proveedor de piezas a proveedor de soluciones completas, permite a nuestros socios reducir tiempos de implementación y acceder a un costo total de propiedad líder en la industria, facilitando la adopción y despliegue de tecnologías de IA en diferentes entornos.
Nuestro enfoque abierto es uno de los pilares de esta estrategia. Apoyamos activamente la comunidad de código abierto y el desarrollo de estándares abiertos junto a la industria, lo que promueve la interoperabilidad, la escalabilidad y la libertad de elección. Un ejemplo clave es nuestra plataforma de desarrollo abierta ROCm.
¿Cómo participa AMD en los esfuerzos de estandarización de la inteligencia artificial?
Óscar Ospina: La adopción acelerada de la IA está transformando el hardware porque ya no existe un enfoque único que sirva para todo. Las cargas de trabajo actuales requieren una combinación de CPU, GPU y cómputo adaptativo, por lo que la industria se está moviendo hacia soluciones más especializadas y optimizadas para IA.
Desde AMD participamos activamente en los esfuerzos globales de democratización de la inteligencia artificial. Creemos que el futuro de esta tecnología depende de la interoperabilidad, la transparencia y la colaboración entre toda la industria.
Por eso trabajamos junto con socios tecnológicos, fabricantes e integradores en el desarrollo de estándares abiertos que garanticen compatibilidad, escalabilidad y libertad de elección. Este enfoque evita la dependencia de un solo proveedor y permite que las soluciones de IA evolucionen de forma flexible y sostenible, al ritmo que demandan los distintos sectores.
Esta visión impacta directamente el desarrollo de nuestras arquitecturas y plataformas de cómputo. Diseñamos nuestras soluciones bajo un principio de apertura e integración total, optimizando el rendimiento entre hardware y software. Iniciativas como el impulso a la comunidad de código abierto y plataformas como ROCm son reflejo de ese compromiso.
AMD ha apostado por arquitecturas abiertas como ROCm y la familia Instinct. ¿Cómo contribuyen estas soluciones al ecosistema de IA?
Óscar Ospina: Además de ofrecer hardware capaz de manejar las cargas de trabajo de IA más exigentes, en AMD trabajamos para promover software de IA abierto y accesible.
Los desarrolladores pueden aprovechar nuestras herramientas para optimizar aplicaciones de inteligencia artificial en hardware AMD. Entre ellas se encuentran ROCm para aceleradores de GPU AMD Instinct y Radeon, Vitis AI para aceleradores adaptables, SoC y FPGA, y bibliotecas de código abierto para procesadores EPYC.
La última versión de nuestro stack de software abierto, ROCm 7, ofrece soporte ampliado para frameworks estándar, nuevas herramientas de desarrollo, APIs y librerías optimizadas para acelerar el desarrollo y despliegue de la IA generativa y HPC, mejorando significativamente la experiencia para desarrolladores.
La organización también está creando un ecosistema de IA con hardware y software abiertos, herramientas, bibliotecas y modelos que ayudan a reducir las barreras de entrada para desarrolladores e investigadores. Un ejemplo reciente es el trabajo con la PyTorch Foundation, que permite que frameworks ampliamente utilizados en inteligencia artificial aprovechen las capacidades de las plataformas.
Con el auge de la IA generativa, el edge computing y los data centers, ¿cómo está cambiando la demanda hacia los procesadores y aceleradores de AMD?
Óscar Ospina: Estamos viendo una transformación sin precedentes en la demanda de procesadores y aceleradores, impulsada principalmente por tres grandes fuerzas: la expansión del data center y la nube, el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial y el desarrollo continuo del segmento de PC y gaming.
Hoy la prioridad del mercado no es solo ofrecer más potencia, sino hacerlo con eficiencia energética, escalabilidad y flexibilidad, permitiendo que cada industria aproveche el potencial de la IA de manera sostenible.
La demanda está creciendo con fuerza en prácticamente todos los sectores, que requieren capacidades avanzadas para análisis de datos, automatización y seguridad. Al mismo tiempo, segmentos como gaming y PC de alto rendimiento siguen siendo motores clave de innovación, donde la IA está mejorando la experiencia de los usuarios.
AMD está enfocando su estrategia en cinco pilares: liderazgo tecnológico, expansión en data centers, impulso a la inteligencia artificial avanzada, fortalecimiento de plataformas de software abiertas para desarrolladores y consolidación como proveedor líder de silicio personalizado.
Con arquitecturas como EPYC para centros de datos, AMD Instinct Serie MI300X para cómputo acelerado y Ryzen AI Serie 300 y 200 para entornos empresariales, la compañía está construyendo una infraestructura integral que responde a las necesidades actuales y futuras del cómputo inteligente.
Mirando al futuro, ¿cuáles son las prioridades estratégicas de AMD en torno a inteligencia artificial?
Óscar Ospina: En AMD estamos enfocados en liderar la próxima era del cómputo impulsada por la inteligencia artificial, combinando innovación, eficiencia y seguridad.
Nuestra estrategia se basa en ofrecer motores de cómputo líderes respaldados por el portafolio fundamental más amplio de la industria, con CPU, GPU y cómputo adaptable que permiten a los clientes elegir la arquitectura más adecuada según sus necesidades.
Creemos que optimizar la IA requiere más que una GPU. Implica una combinación estratégica de alto rendimiento, aceleración por GPU, procesamiento neuronal, cómputo en el borde, eficiencia de red y optimización conjunta de hardware y software.
Además, incorporamos tecnología de seguridad de clase mundial a nivel de chip, protegiendo los datos en uso, en reposo y en tránsito. A medida que los estándares globales de IA se consoliden, la compañía continuará fortaleciendo sus alianzas estratégicas para ofrecer infraestructuras integrales capaces de resolver los desafíos del cómputo inteligente, optimizando arquitecturas, dispositivos y configuraciones según el cliente y la carga de trabajo.
La evolución de la inteligencia artificial está obligando a repensar el diseño del hardware, desde el chip hasta las arquitecturas completas de cómputo. Para la organización, el futuro pasa por ecosistemas abiertos, eficiencia energética y soluciones integrales que permitan escalar la IA en múltiples industrias.
