En el marco del Red Hat Summit 2025 celebrado en Boston, Red Hat presentó un conjunto de avances significativos en su portafolio de inteligencia artificial diseñados para acelerar y simplificar las implementaciones de IA generativa en entornos empresariales. Estas innovaciones refuerzan el compromiso de la compañía con una IA abierta, flexible y escalable, capaz de funcionar en cualquier modelo o nube.
El anuncio más destacado es el lanzamiento del Red Hat AI Inference Server, una solución revolucionaria que proporciona inferencia más veloz, uniforme y de bajo costo a gran escala en entornos de nube híbrida. Este servidor de inferencia, disponible tanto como solución autónoma como integrado en Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), está diseñado para ofrecer mayor eficiencia, flexibilidad y rendimiento en la implementación de aplicaciones inteligentes.
‘Una inferencia más rápida y eficiente se perfila como el nuevo punto de decisión para la innovación en IA generativa. Red Hat AI, con capacidades de inferencia optimizadas a través de Red Hat AI Inference Server y una nueva colección de modelos de terceros validados, ayuda a las empresas a implementar aplicaciones inteligentes donde las necesiten, en la forma en que las necesiten y con los componentes que mejor se adapten a sus requerimientos específicos’, dijo Joe Fernandes, vicepresidente y gerente general, Unidad de Negocio IA, Red Hat.
Complementando esta solución, Red Hat ha ampliado su colección de modelos validados disponibles en Hugging Face. Estos modelos, que incluyen algunas de las arquitecturas más avanzadas del mercado, han sido optimizados mediante técnicas de compresión que reducen su tamaño y aumentan la velocidad de inferencia, ayudando a minimizar el consumo de recursos y los costos operativos. Además, la compañía proporciona guías de implementación detalladas para garantizar resultados consistentes y un proceso continuo de validación que mantiene a los clientes a la vanguardia de la innovación en IA generativa.
Un aspecto clave de estos anuncios es la integración de tecnologías líderes como Llama Stack, desarrollado inicialmente por Meta, y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic. Estas integraciones proporcionan API estandarizadas para la creación e implementación de aplicaciones y agentes de IA, ofreciendo una interfaz unificada para acceder a funcionalidades avanzadas como inferencia con vLLM, generación aumentada por recuperación (RAG), evaluación de modelos y barreras de seguridad.
La última versión de Red Hat OpenShift AI (v2.20) incorpora importantes mejoras para la creación, entrenamiento, implementación y monitoreo de modelos a gran escala. Entre estas destacan un catálogo de modelos optimizados que facilita el acceso e implementación de modelos validados, capacidades de entrenamiento distribuido a través del Operador de Entrenamiento de KubeFlow, y una Tienda de Características basada en el proyecto Kubeflow Feast que centraliza la gestión de datos para entrenamiento e inferencia.
En paralelo, Red Hat Enterprise Linux AI 1.5 introduce nuevas capacidades como soporte multilingüe optimizado para español, alemán, francés e italiano a través de InstructLab, y disponibilidad en Google Cloud Marketplace, ampliando así las opciones de implementación en nube pública junto con AWS y Azure. El servicio Red Hat AI InstructLab en IBM Cloud alcanza disponibilidad general, ofreciendo mayor escalabilidad y facilidad para la personalización de modelos con datos propios.
La visión de Red Hat apunta a un futuro donde las organizaciones puedan implementar cualquier modelo, en cualquier acelerador y en cualquier nube, sin sacrificar rendimiento ni control. Este enfoque abierto y estandarizado pretende eliminar los silos de infraestructura que actualmente limitan el potencial de la IA generativa, ofreciendo una plataforma de inferencia universal que acelere la innovación tanto hoy como en el futuro.
Los asistentes al Red Hat Summit pueden profundizar en estas novedades a través de sesiones clave como Infraestructura moderna alineada a la IA empresarial y La nube híbrida evoluciona para brindar innovación empresarial, donde ejecutivos, clientes y partners de Red Hat compartirán casos de uso y perspectivas sobre el futuro de la IA en la empresa.
1 Fuente: “Navigate The Open-Source AI Ecosystem In The Cloud”, Forrester Research, Inc., febrero de 2025
