SAP reunió en Colombia a más de 600 asistentes, 35 clientes referentes y 40 partners en la primera edición de SAP House en el país. Durante una semana de actividades, el encuentro se convirtió en un espacio para analizar cómo la nube, los datos, la inteligencia artificial y los procesos integrados están redefiniendo la operación de las organizaciones y, sobre todo, cómo estas capacidades se traducen en resultados concretos de negocio.
El evento apostó por un formato distinto al tradicional. SAP House fue concebido como un entorno más cercano, pensado para facilitar conversaciones reales entre clientes, socios y expertos. La propuesta buscó romper con la rigidez de los espacios corporativos y trasladar las discusiones a un ambiente más humano, donde el networking y las sesiones estratégicas se integran de forma natural.
En palabras de María Beatriz Pontorno, Head of Marketing LAC South de SAP: ‘Queríamos crear un
espacio donde las conversaciones de negocio se dieran de forma más cercana, combinando experiencia, contenido y networking en un ambiente distinto. SAP House nace justamente de esa necesidad de reconectar y generar interacciones más auténticas’.
Ese enfoque se reflejó en la agenda: más del 50 % de las sesiones estuvieron lideradas por clientes, lo que permitió aterrizar las discusiones en experiencias reales y aprendizajes concretos, cerrando la brecha entre la visión tecnológica y su impacto en el negocio.
Uno de los momentos clave fue el keynote de McKinsey & Company, donde Juan Vásquez, Partner de McKinsey, planteó uno de los principales desafíos para las organizaciones en Colombia: la velocidad de ejecución: ‘El desafío para las empresas colombianas radica en la velocidad con la que pueden escalar su impacto. La clave está en orquestar una infraestructura de nube sólida y datos confiables; solo así la tecnología deja de ser un proyecto aislado y se convierte en la base de una rentabilidad sostenible’.
Este punto conectó con uno de los mensajes más reiterados durante el evento: la inteligencia artificial no genera valor por sí sola si no está soportada por una base sólida de datos y procesos integrados. La combinación entre aplicaciones, datos y capacidades analíticas se posiciona como el verdadero diferencial competitivo.
Desde la visión regional, Claudia Boeri, presidenta para la Región Sur de Latinoamérica y el Caribe de SAP, explicó que la compañía está avanzando hacia un modelo cloud-first con inteligencia artificial integrada en todo su portafolio.
‘Nuestra ambición es consolidar a SAP como una compañía cloud-first e infundir inteligencia artificial en todo nuestro portafolio para la región. No se trata de soluciones aisladas, sino de plataformas que integran procesos, datos y capacidades analíticas para gestionar mejor los negocios’, señaló Boeri.
Boeri también destacó que el foco no está en desarrollar herramientas aisladas, sino en construir plataformas empresariales potenciadas por agentes inteligentes, capaces de automatizar tareas, ejecutar procesos y generar nuevas formas de gestión. SAP está incorporando inteligencia artificial directamente en su Business Suite, impactando áreas como finanzas, recursos humanos, compras y experiencia de cliente.
Una de las principales apuestas en esta línea es Joule, el copiloto de inteligencia artificial de SAP, presentado como una capa transversal integrada a las aplicaciones empresariales. Joule permite interactuar de forma conversacional con los sistemas, ejecutar tareas, generar análisis y automatizar procesos sin necesidad de interfaces complejas. Además, incluye capacidades para el desarrollo de agentes que combinan datos de sistemas SAP y no SAP, ampliando el alcance de la automatización.
El enfoque hacia agentes inteligentes refleja una evolución más profunda: pasar de casos de uso puntuales, enfocados principalmente en productividad hacia una inteligencia artificial empresarial capaz de integrarse en el núcleo de la operación. SAP ya dispone de decenas de agentes listos para ser adoptados en diferentes áreas del negocio, así como herramientas para que los clientes desarrollen sus propios casos según sus necesidades.
A nivel local, Catalina Manrique, Country Manager de SAP en Colombia, destacó que el país se posiciona como uno de los mercados con mayor interés en inteligencia artificial en América Latina, ocupando uno de los primeros lugares en intención de adopción. ‘Hay un altísimo interés en inteligencia artificial en Colombia, pero también muchas dudas. El gran desafío está en cómo llevarla a un entorno empresarial real, y eso pasa necesariamente por fortalecer la gestión de datos’.
Manrique explicó que, aunque cerca del 98 % de las empresas tienen planes de invertir en inteligencia artificial, el nivel de implementación real todavía es limitado. La brecha radica, principalmente, en la calidad, integración y gobernanza de los datos. Sin una base sólida, es difícil escalar proyectos y capturar valor tangible.
Los casos presentados durante SAP House evidenciaron que esa transición ya está en marcha. Empresas como Corona, Ecopetrol, Auteco y Valorem compartieron cómo están integrando tecnología en sus operaciones para mejorar eficiencia, optimizar procesos y fortalecer su capacidad de respuesta.
En estos casos, los resultados comienzan a ser visibles: optimización en la conversión de ventas digitales, automatización de procesos financieros, reducción de tiempos operativos y una gestión más eficiente de la información. También se evidenció un cambio organizacional, donde la tecnología no reemplaza talento, sino que redefine roles y permite enfocar a los equipos en tareas de mayor valor.
A nivel global, los ejemplos compartidos reforzaron el impacto de estas capacidades. Algunos casos de éxito mostraron cómo la implementación de agentes de inteligencia artificial puede reducir significativamente los tiempos de revisión de facturas y mejorar la eficiencia operativa. Otros ejemplos, evidencian cómo la combinación de datos operativos y analítica permite optimizar procesos críticos como la gestión aeroportuaria, integrando variables como clima, operación y recursos en tiempo real.
El ecosistema de partners también tuvo un rol central en SAP House. Más de 15 socios participaron activamente, actuando como extensiones de SAP en la implementación de soluciones, con acceso a herramientas, entrenamiento y capacidades de desarrollo. Su especialización por industria les permite crear agentes y soluciones específicas que responden a necesidades concretas de los clientes, acelerando la adopción en el mercado.
A lo largo de las sesiones, uno de los temas más recurrentes fue la presión por demostrar retorno de inversión. Los líderes de tecnología enfrentan el desafío de evidenciar resultados concretos, lo que ha llevado a priorizar casos de uso que generen eficiencias medibles en el corto plazo, mientras se construyen capacidades más estratégicas a futuro.
La transformación empresarial no depende únicamente de incorporar nuevas tecnologías, sino de integrarlas de manera coherente en el núcleo del negocio. La combinación de aplicaciones, datos, inteligencia artificial y ecosistema está redefiniendo la forma en que las organizaciones operan y toman decisiones.
El reto ahora es avanzar de la intención a la ejecución, logrando que estas iniciativas generen valor sostenido. Las empresas que consigan articular estos elementos incluyendo el uso de copilotos como Joule y la adopción de agentes inteligentes serán las que logren traducir la innovación en ventajas competitivas reales.
