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  • Cambiar el mindset: la clave para transformar empresas con innovación y tecnología

    Cambiar el mindset: la clave para transformar empresas con innovación y tecnología

    Por Mauro Kessler, Director de RMR Technology Solutions

    En las primeras etapas de implementación de tecnología en las organizaciones, cuando nos dedicamos a escuchar y comprender las necesidades de los clientes, surge una reflexión muy recurrente: ‘¿Por qué hacemos esto de esta forma?’ Y, muchas veces, la respuesta es: ‘Porque siempre se hizo así’. Este tipo de razonamiento, puede convertirse en el mayor obstáculo para el crecimiento, la innovación y la adaptación a un entorno cada vez más competitivo.

    Lo primero que se debe hacer para desafiar este mindset es mostrar que, aunque es natural aferrarse a prácticas conocidas, hay otras formas de hacer las cosas, formas que pueden desbloquear oportunidades de mejora tanto en tareas individuales como en procesos de todo un sector. Este cambio comienza con el entrenamiento de las personas para identificar nuevas oportunidades en su día a día, empoderándolas para ser parte activa de la transformación. Cuando los equipos adoptan esta mentalidad, se gana agilidad en las operaciones y se crean caminos para identificar proyectos que pueden resultar en ahorros significativos, aumento de clientes o nuevos modelos de negocio.

    Sin embargo, no nos detenemos ahí. Una vez que se han optimizado procesos y empoderado a las personas, entran en juego la tecnología y la automatización. Estas herramientas no solo potencian la eficiencia, sino que liberan a los equipos para centrarse en actividades de mayor valor. Por ejemplo, mediante la automatización de tareas repetitivas con robots de proceso (RPA), los empleados pueden dedicar su tiempo a iniciativas estratégicas que impulsen el crecimiento. Además, las soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) pueden ser aprovechadas para resolver necesidades específicas de cada empresa, adaptándose a los recursos y objetivos particulares de cada organización. Herramientas como los asistentes digitales permiten personalizar la experiencia y maximizar el impacto en los resultados, conectando la tecnología con las metas estratégicas del negocio.

    Asimismo, un aspecto crucial en este proceso es cambiar el enfoque sobre el retorno de inversión (ROI). Muchas empresas se preguntan: ‘¿Cuál será mi retorno si invierto en automatización?’. Si bien esta es una pregunta válida, es más importante cuestionarse: ‘¿Qué pasa si no hago esta inversión?’. Ignorar estas oportunidades puede significar quedarse atrás en un mercado que no espera.

    Transformar una organización es un viaje complejo, pero con el mindset adecuado, el apoyo de tecnología bien aplicada y un enfoque claro en los beneficios a largo plazo, es posible lograr resultados extraordinarios.

  • Las 5 tendencias tecnológicas que marcarán el 2025

    Las 5 tendencias tecnológicas que marcarán el 2025

    Las tendencias tecnológicas que marcarán el futuro son fundamentales para impulsar la competitividad, optimizar procesos y garantizar la protección de la información. Aunque muchas de estas innovaciones ya están en el radar empresarial, 2025 promete ser un año clave para su consolidación, con un enfoque en la profesionalización de recursos y el avance hacia una nueva etapa de tecnologías emergentes.

    En la actualidad, el mundo está digitalizado. No cabe duda que la innovación tecnológica es aplicable a todas las industrias. Pero resulta clave entender de qué manera las tecnologías pueden aportar mayor o menor valor agregado y analizar en qué etapa de madurez están las empresas para la aplicación de estas tecnologías. En este recorrido, adquieren relevancia los socios de confianza, capaces de entender el negocio en pos de lograr mayor eficiencia, velocidad y productividad.

    En este contexto, Sergio Díaz, Gerente General de TIVIT Argentina, señala cuáles son las 5 tendencias que marcarán el próximo año:

    1. Inteligencia Artificial Generativa

    La IA generativa continuará revolucionando industrias al crear contenido, productos y soluciones personalizadas. Su impacto será visible en diversos sectores como el entretenimiento, la salud y el comercio electrónico, etc; con herramientas que impulsan la automatizan procesos, eficiencia y velocidad en la toma de decisiones o resolución de diversas situaciones

    Como dato importante para la región, este año el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) presentaron la 2° edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024). El estudio liderado por CENIA evaluó la situación de 19 países de la región, midiendo el nivel de preparación de cada uno de ellos en relación con la IA. Del puntaje máximo de ILIA (100 puntos), Chile obtuvo el primer lugar del ranking, con 73,07 puntos, seguido de Brasil (69,30) y Uruguay (64,98). Otros países de la región les siguen en la categoría «adoptantes». Entre ellos figuran Argentina (55,77), Colombia (52,64) y México (51,40).

    2. Soluciones Cloud híbridas

    Las soluciones de nube híbrida se consolidan como una de las tendencias tecnológicas más relevantes en el entorno empresarial moderno. Esta estrategia combina los beneficios de las nubes públicas y privadas con infraestructuras locales, permitiendo a las empresas adaptar sus recursos tecnológicos de manera más eficiente y flexible. 

    De acuerdo con Gartner, se estima que para 2025, el 95% de los nuevos proyectos digitales estarán basados en plataformas nativas de la nube, un aumento significativo comparado con el 40% registrado en 2021. Esta proyección demuestra cómo las soluciones de nube híbrida están redefiniendo la forma en que las empresas gestionan sus recursos tecnológicos.

    En un mundo digital en constante evolución, las nubes híbridas no solo impulsan la eficiencia operativa, sino que también ofrecen un camino estratégico hacia la innovación y la competitividad, sin olvidar de aplicar en el caso de las nubes públicas, las prácticas de Finops, que acompañan y hacen viable el negocio versus los costos operativos

    3. Digitalización

    La digitalización se ha convertido en una de las tendencias tecnológicas más influyentes y disruptivas de la era moderna. Su implementación permite a las empresas adoptar tecnologías digitales para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y descubrir nuevas oportunidades de negocio. Además, está redefiniendo la manera en que las organizaciones compiten y operan, impactando profundamente en todos los sectores económicos.

    Un ejemplo clave de la digitalización es el análisis de datos y big data, que facilita la recolección y análisis en tiempo real de grandes volúmenes de información. Este enfoque permite a las empresas obtener insights estratégicos, prever tendencias de mercado y tomar decisiones basadas en datos concretos.

    4. Automatización 

    Otro componente esencial es la automatización de tareas repetitivas, que minimiza errores humanos, ahorra tiempo y reduce costos operativos (RPA). Áreas como la contabilidad, la gestión de inventarios y la atención al cliente han experimentado transformaciones significativas gracias a tecnologías como chatbots y software automatizado.

    La digitalización no solo impulsa la eficiencia interna, sino que también abre la puerta a modelos de negocio innovadores, posicionando a las empresas para prosperar en un entorno competitivo y en constante evolución.

    5. 5G y conectividad avanzada: impulsando la Revolución Digital

    La expansión del 5G y los avances hacia el 6G ofrecerán velocidades ultra rápidas y una latencia casi nula. Esto permitirá aplicaciones innovadoras en IoT, ciudades inteligentes, telemedicina y vehículos autónomos, conectando más dispositivos y sistemas en tiempo real.

    ‘En un mundo cada vez más digitalizado, la innovación tecnológica tiene un impacto transversal en todas las industrias. Sin embargo, resulta crucial comprender cómo estas tecnologías pueden aportar valor real y evaluar el nivel de preparación de cada empresa para implementarlas de manera efectiva. En este camino, los socios estratégicos juegan un papel esencial, aportando conocimiento y experiencia para maximizar la eficiencia, la velocidad y la productividad en un entorno empresarial altamente competitivo’, concluye Sergio Díaz.

    En un entorno donde la innovación es el motor del progreso, abrazar estas transformaciones no es solo una opción, sino una necesidad para quienes buscan liderar en la economía digital del futuro.

  • Kodak Alaris presenta la serie de escáneres S3000

    El proveedor líder de soluciones de captura de información y procesamiento inteligente de documentos se enorgullece en presentar la serie de Escáneres KODAK S3000, diseñada para digitalizar información crítica atrapada en documentos en papel, optimizando su integración con sistemas ERP y CRM. Con un enfoque en la preparación para tecnologías futuras como la automatización robótica de procesos (RPA), los escáneres son ideales para agilizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa.

    La serie S3000 destaca por ofrecer una calidad de imagen excepcional sin comprometer la velocidad de escaneo ni el ancho de banda del equipo. Gracias a su potente procesador integrado, el procesamiento de imágenes se realiza directamente en el escáner, eliminando la necesidad de equipos de alta gama. La lectura inteligente de códigos de barras asegura una alta precisión en la extracción de datos, simplificando el proceso de preparación de documentos.

    Calidad de imagen superior con Perfect Page

    La calidad y precisión de la imagen son fundamentales para obtener resultados óptimos en OCR, PDFs con capacidad de búsqueda y lectura de códigos de barras. Con la tecnología Perfect Page, incluso los originales de baja calidad se transforman en imágenes nítidas automáticamente. Funciones como la eliminación de rayas y el suavizado de fondo mejoran significativamente la calidad de imagen, minimizando la necesidad de entrada manual de datos.

    Los escáneres KODAK S3120 Max y S3140 Max establecen la nueva norma para la velocidad, exactitud y seguridad en la captura.

    Manipulación de documentos optimizada

    La serie S3000 presenta una ruta de papel directa y alimentadores ajustables que garantizan una manipulación de documentos fluida y segura. Con un alimentador de gran tamaño que admite hasta 300 hojas y un apilamiento de salida controlado, es posible gestionar lotes mixtos con precisión, combinando documentos de diferentes pesos y tamaños. Además, los sensores de detección de alimentación múltiple y la protección inteligente de documentos (IDP) emiten alertas para prevenir atascos y proteger los originales.

    Maximiza la conectividad con KODAK Info Input Solution

    La nueva versión de Info Input 7.1 integra la IA generativa con el software de Intelligent Document Processing (IDP). Esta nueva capacidad facilita a las organizaciones delegar más trabajo en servicios de IA de confianza para automatizar tareas complejas de procesamiento de documentos con mayor velocidad y precisión. Con el software de IDP, las organizaciones pueden tomar mejores decisiones a partir de mejores datos – de cualquier documento, en cualquier contexto, para ofrecer mejores resultados de negocio, más rápido.

  • La IA y el big data impulsan la productividad en la minería

    La IA y el big data impulsan la productividad en la minería

    Por José Medina, gerente de cuentas clave empresariales de Vertiv Chile.

    La minería inteligente es la adaptación de la Industria 4.0 en toda su cadena de valor y representa el concepto de minería del futuro, según el Mining of the Future del Andes Pacific Technology Access. Mediante el uso integrado de tecnologías como inteligencia artificial, big data y automatización, la minería logra una gestión eficiente del proceso productivo, ahorra energía, protege vidas e infraestructura y asegura la continuidad operativa del proceso. A diferencia de la minería tradicional, la minería inteligente utiliza la digitalización como parte de todo su proceso operativo, desde la exploración y extracción hasta el procesamiento y comercialización.

    Según Business Market Insights, se estima que este mercado alcanzará los 970,23 millones de dólares para 2030 en América Latina y registrará un crecimiento del 8,2% hasta para ese mismo año. Esta cifra no sólo refleja el crecimiento económico, sino también la transformación tecnológica que estamos viviendo. Actualmente en la región, las minas inteligentes con tecnologías ya implementadas pueden automatizar sus operaciones más rápido que aquellas que están rezagadas en la adopción de tecnología, mediante la implementación de tecnologías avanzadas, los operadores mineros pueden ampliar su red inalámbrica existente de sensores integrados y avanzar en la digitalización de la mina, según destaca el mismo informe.

    En el último año, el big data y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en tendencias clave de la minería inteligente. Ambas tecnologías ofrecen soluciones para mejorar problemas como la productividad y abordar los retrasos en el flujo de materiales, entre otras posibles soluciones para abordar las preocupaciones tradicionales y las dificultades cambiantes.

    En América Latina, hemos visto un creciente uso de tecnologías de inteligencia operativa (OI), como el monitoreo inalámbrico y el mantenimiento predictivo, para ayudar a los operadores mineros a rastrear las características operativas y gestionar los riesgos asociados con la minería. En tiempo real, la recopilación de datos digitales reemplaza la recopilación manual de datos en el campo y permite una mejor toma de decisiones.

    ¿Por qué implementar la IA y el big data en la minería?

    En Vertiv, hemos visto sobre cómo la minería ha evolucionado aprovechando la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías inteligentes en la exploración de minerales, la analítica digital y el reconocimiento visual para la seguridad operativa, el Internet de las Cosas (IoT) para la detección de problemas en el transporte y la carga, y la automatización robótica (RPA) para aumentar la eficiencia y la productividad.

    El presente y el futuro, la minería tiene varias aplicaciones de IA que son prometedoras para que la industria mejore la productividad. Entre ellas se encuentran:

    • Prospección y exploración: los algoritmos de IA pueden revolucionar este proceso combinando datos geológicos, topográficos, mineralógicos y cartográficos, la IA identifica anomalías y variaciones en los datos, permitiendo estimar la probabilidad de mineralización. Esto genera un análisis más rápido y preciso de la gran cantidad de datos, prediciendo con mayor exactitud las zonas con una alta probabilidad de contener yacimientos minerales.
    • Monitorización de equipos: la IA puede tener un impacto significativo en la productividad minera, ya que junto con el Internet de las Cosas (IoT) permite monitorizar las condiciones y los equipos en tiempo real. Combinada con la IA, podemos analizar instantáneamente la información recopilada y generar alertas sobre cuándo intervenir en los equipos. Se ha demostrado que esto no solo prolonga la vida útil de los equipos, sino que también reduce los costes operativos.
    José Medina, gerente de cuentas clave empresariales de Vertiv Chile, cuenta con más de diez años de experiencia en ingeniería, proyectos y ventas.

    Ventajas del uso de la IA en la minería

    En mi experiencia con Vertiv, he visto cómo los equipos de minería automatizados pueden generar enormes cantidades de datos útiles. Combinar esa información con IA y aprendizaje automático promete ayudar a mejorar la seguridad y la eficiencia operativa. Por ejemplo, Business Market Insights informa que la instalación de software de automatización que permite al operador de la mina supervisar de forma remota los activos estáticos y móviles y programar interacciones automatizadas entre ambos. Además, los camiones automatizados realizan operaciones mineras utilizando una red de sensores físicos y un sistema de software configurado y gestionado a distancia cuyo mantenimiento antes requería una flota de conductores de camiones.

    Sin embargo, la implementación de soluciones de IA requiere más procesamiento y alta densidad, una columna vertebral de infraestructura digital crítica sólida y versátil que soporte las necesidades de redes de datos, nube, medidas cibernéticas y salas de datos robustas.

    Para aprovechar esta Minería 4.0, las empresas deben implementar tecnologías avanzadas para aumentar la capacidad y lograr eficiencia energética, redundancia y disponibilidad. En Vertiv, trabajamos con una empresa en Chile para implementar un sistema de alimentación ininterrumpida (UPS) modular en línea Vertiv™ Liebert® APM con baterías de iones de litio para lograr autonomía en un espacio reducido, alta eficiencia energética y tiempo de actividad confiable.

    Vertiv comprende las complejidades y desafíos de las operaciones mineras y proporciona soluciones de infraestructura digital crítica eficaces y fiables diseñadas para soportar condiciones extremas en entornos industriales. Desde corrosión, humedad, entornos salinos, altas temperaturas, polvo, gran altitud, actividad sísmica hasta nieve. Vertiv dispone de una gama completa de soluciones para dar soporte a aplicaciones críticas, incluyendo SAI, sistemas de gestión térmica, racks, unidades de distribución de energía en rack y centros de datos modulares prefabricados para múltiples racks o para un único armario. Para obtener más información, haga clic aquí.

    El autor es el gerente de cuentas clave empresariales de Vertiv Chile. Es ingeniero eléctrico con estudios de postgrado en Gestión de Proyectos y cuenta con más de diez años de experiencia en ingeniería, proyectos y ventas.

  • Transformación digital: soluciones 360° en 2024

    Transformación digital: soluciones 360° en 2024

    En un mundo empresarial en constante evolución, las organizaciones se ven impelidas a adaptarse de manera ágil y dinámica. La adopción de soluciones de inteligencia automatizada, que faciliten la digitalización de los procesos empresariales, ya no es una opción, sino que la transformación digital se convirtió en una necesidad imperante.

    Actualmente, tan solo el 11% de las organizaciones de la región operan en un entorno sin papel. Por su parte, el 75% restante está en proceso de adoptar herramientas tecnológicas que les permitan generar ecosistemas más digitalizados, inclusivos, seguros y sostenibles. El mundo laboral experimenta una transformación vertiginosa.

    ‘Estamos convencidos de que 2024 será un año de grandes desafíos para las organizaciones, ya que la implementación de soluciones de inteligencia de datos, gestión documental, digitalización de documentos e IA se volverá crucial para llevar su flujo de trabajo al siguiente nivel’, comenta Ariel Abrancato, Director de Ventas para el Cono Sur Americano de Kodak Alaris.

    Tendencias de transformación digital para el 2024

    Desde la compañía especializada en soluciones de captura inteligente de la información, resaltan que las tendencias para 2024 estarán marcadas por al menos tres factores clave:

    • Captación eficiente de los contenidos críticos para una toma de decisiones ágil.
    • Conversión de datos a información estratégica mediante la digitalización.
    • Uso inteligente del material para la automatización óptima de procesos.

    Impulso de la inteligencia artificial

    La combinación de inteligencia artificial con avanzadas herramientas de automatización tiene el potencial de potenciar la creatividad de los equipos. De esta forma, desbloquea nuevas oportunidades para los negocios. Datos del mercado indican que para 2028 la inversión en IA en Latam superaría los USD 13 mil millones.

    Por otra parte, un artículo reciente del BID resalta el potencial de la inteligencia artificial para ‘permitir a los trabajadores concentrarse en tareas que requieren interacción humana e inteligencia emocional’. Además, la nota también señala la importancia de abordar preocupaciones éticas, de privacidad y seguridad asociadas con estas herramientas.

    ‘Para aprovechar al máximo las potencialidades de esta tecnología, resulta esencial que las organizaciones atraviesen, en primera instancia, una etapa de digitalización a partir de la implementación de soluciones de escaneo documental para crear un marco digital adecuado y así mejorar la interpretación de los datos en todas las áreas de la organización y evitar el caos digital’, dice el artículo.

    Redes 5G y gestión de datos

    Según datos de GSMA, para 2030 esta tecnología representará casi el 60% del total de conexiones móviles en América Latina. Por su parte, en lo que refiere a la progresión, la adopción de 5G superará la de 2G en 2024, la de 3G en 2026 y la de 4G en 2029.

    Además de mejorar la velocidad en las telecomunicaciones, la implementación de esta tecnología  potenciará en los dispositivos móviles una mayor agilidad en la interacción de datos para soluciones de trabajo remoto.

    ‘Si pensamos en el rol de los smartphones como puntos de contacto, acceso y distribución de información entre las organizaciones, el escenario es en extremo prometedor’, agrega Abrancato.

    Tecnologías convergentes

    Vivimos en una etapa donde las tecnologías convergen entre sí y se complementan, generando un ecosistema digital donde la colaboración es continua e impulsa a las organizaciones hacia un nuevo nivel de transformación digital. En este sentido, Gartner destaca en su análisis de las #10 tendencias tecnológicas para 2024 que estaremos ante un panorama de convergencia donde las nuevas herramientas se refuerzan mutuamente y no se ven como elementos aislados.

    Uso de software RPA

    2024 será el año en el que este software avanzado se consolide. Al aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, brindará a las organizaciones herramientas para eficientizar al máximo las tareas rutinarias y operativas.

    Los ingresos anuales por esta tecnología podrían crecer un 20% durante el año en curso, según datos de Gartner. En este contexto, será estratégico el rol de los escáneres de digitalización y gestión documental que permitan extraer imágenes de alta calidad al momento de la digitalización.

    Las tecnologías como Perfect Page de Kodak Alaris optimizan la calidad de la imagen con mejoras de hasta un 70%.

  • ¿Cómo escalar con éxito la automatización de su negocio en 4 sencillos pasos?

    ¿Cómo escalar con éxito la automatización de su negocio en 4 sencillos pasos?

    Por Carlos Aguiar, director de Automation Anywhere, para Sudamérica, Centroamérica y el Caribe.

    La automatización de Software, llamada RPA por sus siglas en Inglés, Robotic Process Automation, la podemos describir como un viaje, y cada organización, sin importar cuán grande o pequeña sea, necesita encontrar su propio camino, ritmo y los hitos correctos para tener éxito. Después de revisar las múltiples experiencias de muchos clientes, considero que el crecimiento y escalamiento ocurre principalmente en cuatro fases. Es importante cubrir cada paso del programa de automatización de forma de aprovechar al máximo toda la inversión realizada en el proyecto. La rapidez con que una organización pasa por cada fase depende de una serie de factores, en términos de experiencia y madurez tecnológica.

    Paso 1

    El paso 1 es la fase de exploración. La organización se da cuenta de que muchas empresas en su industria están invirtiendo en tecnologías de automatización y no quieren perderse la oportunidad. Comienzan implementando uno o dos bots de software, clásicamente en algunos casos de uso para finanzas y recursos humanos, pero no tienen claro los alcances generales con esta tecnología, por lo que buscan la ayuda de sus pares y proveedores.

    Este es el momento de explorar las posibilidades. Un buen comienzo es centrarse en casos de uso representativos que pueden significar una inversión inicial menor, pero que tendrán un impacto mucho mayor. Es muy probable que tenga un equipo pequeño que aún esté aprendiendo la tecnología y las mejores formas de aprovechar sus capacidades.

    Pídales que comiencen con casos de uso simples y que se pueden automatizar con RPA para procesos basados en reglas de negocio claras; por ejemplo, extrayendo información de hojas de cálculo a una base de datos. La clave es centrarse en casos de uso que generen un impacto en la organización y que no necesariamente necesitan habilidades avanzadas o gran complejidad.

    Paso 2

    El paso 2 es la fase de evangelización. Cuando el equipo de desarrollo de automatización genera la conciencia en toda la empresa sobre las posibilidades de mejoras con esta tecnología; y cuando se incorporan nuevos aspectos asociados a herramientas y metodologías. Por ejemplo, la creación de un Centro de Excelencia (CoE) y se identifican los lideres o champions de automatización.

    Entonces, el líder de automatización entiende lo que puede ofrecer, pero ahora el desafío es ir a otras áreas dentro de la empresa con el mensaje, “evangelizar la automatización en todo el negocio y compartir la experiencia con otras áreas de negocio”.

    En este momento es importante crear un grupo centralizado que supervisa la implementación de RPA en toda la empresa, ofrece la oportunidad de hablar y compartir lo que se ha construido y cómo la automatización puede ayudar a otros departamentos o grupos. Se trata de generar entusiasmo y conciencia.

    La automatización es una tecnología que no puedes verla y no puedes tocarla. Eso es una desventaja muchas veces a la hora de convencer a los usuarios de cómo ésta puede ayudar a aumentar la eficiencia en el trabajo diario. Herramientas como los asistentes digitales dentro del ámbito RPA, permiten que la automatización sea rápida y fácil de usar, y libera a los colaboradores de tareas repetitivas; aumentando con ello la productividad y la satisfacción personal en el trabajo.

    Paso 3

    Este paso permite escalar y masificar la automatización y es cuando el Centro de Excelencia (COE) comienza a madurar y, a partir de un modelo de gobierno establecido, se expande el programa de RPA. En este momento existe una alta probabilidad de que la demanda por automatización comience a exceder la capacidad de producción de bots que posee la organización. Debemos, eso sí, considerar que, en este modelo, los usuarios de negocio, aunque tengan poca experiencia en codificación, pueden crear aplicaciones, guiados por equipos expertos y con tecnología ya probada.

    Otro enfoque para aumentar la capacidad es recurrir a la experiencia de los proveedores o Partners con servicios de automatización. Ambos enfoques, o una combinación de ellos, pueden lograr el objetivo de que más personas creen automatizaciones.

    En algún momento las organizaciones se topan con una pared: su funnel de iniciativas termina con pocas ideas y proyectos de automatización. Ahí es cuando las herramientas de descubrimiento de procesos automatizados resultan útiles para desbloquear casos de uso adicionales. En esta fase, las empresas ya están escalando su automatización a áreas previamente no consideradas pero que integrándolas pueden hacer que su organización sea aún más eficiente, productiva y, porqué no decirlo, un mejor lugar para trabajar.

    Paso 4

    La fase final para considerar es la automatización inteligente. Esta es la fase en la que combina el poder de tecnologías adicionales, como la Inteligencia Artificial (IA), el Machine Learning (ML) y la visión computarizada, entre otras.

    En esta fase, los casos de uso sencillos ya han sido automatizados y es momento de pasar a automatizar los procesos más complejos, los cuales requieren de inteligencia adicional para la toma de decisiones sin intervención de un humano.

    No existe un único enfoque para su iniciativa de automatización. La clave es entender el “viaje” y estar preparado.

  • ¿Por qué el software de RPA es una tendencia creciente para las empresas de todo tipo?

    ¿Por qué el software de RPA es una tendencia creciente para las empresas de todo tipo?

    Actualmente el uso de tecnologías de información para automatización de procesos ha de pasado de ser una inversión opcional a un “must” que hoy en día organizaciones de todo el mundo están incluyendo como parte de su infraestructura para eficientar el panorama de trabajo colaborativo presencial y distancia.

    Dentro de este contexto particularmente el software de automatización de procesos robóticos mejor conocido como (RPA) está jugando un papel clave en la mejora operativa y comercial de las empresas.

    Datos recientes de Gartner destacan que los ingresos a nivel mundial por concepto del software de RPA han crecido aproximadamente un 20% anual y la tendencia es que esta cifra continue así hasta 2024.

    De acuerdo con Kodak Alaris la RPA es un software avanzado que aprovecha las capacidades de la inteligencia artificial (AI) y del aprendizaje automático para que las organizaciones logren nuevos niveles de eficiencia y ahorro. De esta forma al eliminarse el potencial del error humano, se evitan volver a hacer el trabajo y la necesidad de correcciones posteriores permitiendo así que los empleados se enfoquen en otras tareas.

    Para los especialistas en digitalización de Kodak Alaris es particularmente importante que hoy en día las organizaciones donde se ocupa una gran cantidad de documentos tales como clínicas, organismos de gobierno, aseguradoras y cualquier otro sector que requiera de una gestión documental de altos volúmenes de papel contemple la incorporación de escáneres profesionales para la automatización de procesos con los cuales gracias a la tecnología RPA facilitarán la optimización de flujos de trabajo evitando que el personal realice tareas tediosas y repetitivas.

    Contar con equipos y tecnología que garanticen una digitalización de documentos clara, nítida y de buena calidad, es una pieza clave para que las organizaciones puedan aprovechar al máximo las ventajas de la tecnología RPA, para la cual es fundamental contar con imágenes de buena resolución de los documentos digitalizados, ya que de lo contrario ésta no podrá hacer nada con datos ilegibles.

    Sandra Gálvez Marketing Manager Latam de Kodak Alaris, resalta: ‘Estamos convencidos que hoy en día la digitalización es tan solo la punta de lanza para migrar de forma ágil de un escenario con procesos manuales de captura y distribución de información a un panorama totalmente automatizado, libre de errores humanos y que contribuya a que las empresas sean más competitivas’.

    Actualmente Kodak Alaris contribuye a que la implementación de soluciones de software de automatización de procesos robóticos (RPA) no sea un dolor de cabeza  por lo que el portafolio de escáneres profesionales de la marca incorpora también la  tecnología Perfect Page de Kodak Alaris optimiza la calidad de la imagen para extraer información precisa, con un reconocimiento de caracteres óptimo que es un 20 % a 70 % mejor que la mayoría de las alternativas del mercado.

    El software se integra con los sistemas internos de la empresa para poder recopilar, filtrar y organizar de manera eficiente grandes cantidades de datos. Cuando los documentos o los conjuntos de datos requieren atención y ojos humanos, el personal puede retomar la actividad donde las tareas de RPA llegaron a su fin.  

  • ¿Por qué aplicar automatización robótica de procesos en el sector retail?

    ¿Por qué aplicar automatización robótica de procesos en el sector retail?

    A medida que las expectativas de los clientes evolucionan, las cadenas de suministro se vuelven más ágiles y las experiencias omnicanal se convierten en la norma, las organizaciones del sector retail o minorista se encuentran navegando un panorama empresarial cada vez más complicado. Estas deben llevar a cabo un conjunto de procesos para sostenerse y llevar adelante sus ventas de forma óptima. Capgemini estima que la industria retail podría ahorrar hasta USD $340 millones al año al automatizar algunos procesos clave como devoluciones de clientes, gestión de la cadena de suministro, actualización de bases de datos de clientes, mantenimiento de registros de inventario, entre otras, y una de las formas más sencillas de implementar esta automatización es a través de Automatización Robótica de Procesos -RPA por sus siglas en inglés-.

    RPA ayuda a la industria del retail a adaptarse a un mundo cada vez más digital. Su valor clave consiste en la delegación de tareas repetitivas y operativas a robots o bots, como el envío de mensajes automatizados a clientes y proveedores o el procesamiento de facturas estándar para agilizar el flujo de trabajo, y de esa manera, permitir a los empleados humanos centrarse en tareas estratégicas que requieren creatividad e ingenio.

    IBM comparte 10 maneras en que las empresas en el sector retailpueden aplicar RPA:

    • Gestión automatizada de la cadena de suministro. Se crean bots que copian datos de los sistemas de gestión de la cadena de suministro en formularios estandarizados y agilizan el ciclo procure-to-pay.
    • Gestión automatizada de inventario. Los robots de RPA pueden garantizar que las bases de datos de inventario se actualicen continuamente y con IA pueden eliminar errores de transcripción. 
    • Planificación de la oferta y la demanda. Los bots pueden preparar los informes necesarios para niveles más estratégicos de planificación de la oferta y la demanda al compilar datos de varios documentos. 
    • Gestión automatizada de pedidos. RPA puede optimizar componentes clave del proceso order-to-cash, configurando bots de RPA para captar los detalles del sistema de gestión de pedidos.
    • Analítica de ventas ágil. RPA puede ayudar a los retailersa obtener información más precisa sobre los comportamientos de los consumidores, el rendimiento de las tiendas y crear informes al respecto.
    • Procesamiento de devoluciones. Los chatbots inteligentes pueden guiar al cliente a través del proceso de devoluciones, mientras que los bots de RPA pueden ir actualizando los sistemas de inventarios.
    • Agentes virtuales automatizados. Los chatbots pueden estar disponibles 24/7 para consultas de los clientes, y pueden usar bots de RPA para llevar a cabo tareas básicas para los clientes.
    • Detección de fraude. Los bots de RPA pueden investigar sospechas de fraude al comprobar pedidos y bases de datos, aprovechando el procesamiento de IA para identificar cualquier discrepancia.
    • Ofertas a medida. Un bot de RPA puede transferir datos sobre las compras anteriores de los clientes desde un CRM a un sistema de marketing para segmentar clientes con ofertas y anuncios a medida. 
    • Programación de empleados. Un bot de RPA puede transferir datos sobre la disponibilidad de los empleados a un software de planificación de sus días laborales.

    RPA es el punto de partida para la automatización de mayor alcance, ya que posee un bajo costo, es fácil de configurar y puede integrar múltiples sistemas dispares. A partir de esta base, los retailers pueden aumentar las capacidades de RPA con IA y Machine Learning, como lo hace la solución IBM Robotic Process Automation. Esta posee capacidades low code de RPA, con funciones que permiten la automatización de los procesos empresariales y de TI a escala, para permitir que las empresas de retail optimicen los flujos de trabajo críticos, ofrezcan experiencias atractivas para los clientes y se adapten a un mundo cada vez más digital.

    En un ecosistema altamente complejo y un mercado con clientes más exigentes, las organizaciones deben optimizar sus costos, tener sistemas operativos competitivos y exceder las expectativas de los clientes, y qué mejor manera de hacerlo que automatizando los procesos para fomentar la eficiencia, empoderando a los trabajadores para que se concentren en tareas que requieren la grandeza de la mente humana.

    Para más información, visite: https://www.ibm.com/cloud/blog/10-crucial-ways-to-apply-robotic-process-automation-rpa-in-retail